В Самаре разработали компьютер, способный распознавать движения человека глазами искусственного интеллекта

Исследователь из Самарского университета разработал инновационный метод распознавания человеческих действий, который базируется на технологии захвата движений. Итоги исследования опубликованы в издании The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.

Распознавание действий способствует тому, чтобы машины могли идентифицировать определённые движения и адекватно на них реагировать. Данная технология находит применение во множестве областей, включая медицину, обеспечение общественной безопасности, игровые индустрии и сферу развлечений, подчеркнули в Самарском университете.

Информацию о движениях человека можно получать с помощью системы захвата движений, или motion capture. Принцип работы заключается в том, что на тело человека устанавливают специальные сенсоры, которые фиксируют каждое движение — будь то шаг, поворот или наклон.

После этого собранные данные проходят обработку при помощи специализированного программного обеспечения. Полученные результаты применяются как для создания цифровых анимаций, так и для анализа движений или идентификации конкретных действий человека.

Одна из сложностей существующих методов распознавания действий связана с тем, что сенсоры генерируют огромные объемы информации. Помимо этого, у разных людей выполнение одинакового действия может существенно различаться по скорости и амплитуде движений.

Для того чтобы система могла корректно распознавать такие действия, как "ходьба", "бег" или "прыжок", необходимы эффективные алгоритмы обработки данных. "Информация о движениях человека, полученная с помощью...